摘 要： 

网络上积累了关于人类心理与行为的海量数字痕迹，这为社会科学带来了前所未有的挑战与机遇。本研究试图从宏观层面出发，利用海量数据集探索社会情绪与社会风险感知、社会风险决策之间的关系。研究者首先构建了适用于网络微博客情境的基本情绪词库和情绪维度词库，然后抓取了160多万微博客用户历时17个月的基本社会情绪每日频次波动数据，构成了网络大众社会情绪的时间序列。继而，研究者对社会情绪与社会风险感知和社会风险决策宏观指标间的关系进行了分析，发现社会情绪在发生时间上存在普遍领先性，并第一次在大规模群体层面支持了关于情绪与风险行为间关系的“情绪维持假说”。