摘要：网络上的传染病传播及演化过程，是一个既依赖于网络的结构，又依赖于疾病的传播特征的耦合演化过程。本报告主要介绍复杂网络上传染病模型的主要建模与分析方法，包括： 1、对关系模型(Pairwise models)， 2、边仓室模型（Edge-based compartmental modeling）或者概论生成函数模型(pgf模型)，3、渗流模型（Percolation models）。并对度分布、聚类系数、相关系数等网络结构参数对传播的影响进行分析。

个人简历：

靳祯：教授。山西大学复杂系统研究所所长, 现任山西省数学会理事长，中国生物数学学会副理事长，《生物数学学报》、《Plos One》、《Journal of AppliedMathematics》、《International Journal of Biomathematics》等编委，美国《数学评论》与德国《数学文摘》评论员。曾获全国优秀教师等荣誉，享受国务院政府特殊津贴。主要从事生物数学及复杂网络研究工作，先后主持国家自然基金项目5项，其中重点项目1项。在《Scientific Reports》、《J. R. Soc. Interface》、《PLoS One》、《Bull. Math. Biol.》、《J. Theor. Biol.》、《Phys. Rev. E》等国内外学术期刊发表学术论文200 余篇，被SCI 收录140余篇。在科学出版社等出版专著6部。作为第一完成人，2010年获得山西省科学技术奖（自然科学类）一等奖，2014年获得教育部高等学校优秀成果二等奖奖（自然科学类）。